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从而满足车载人脸识别功能的预研需求

 小狐 • 2020-04-04 19:06  来源:互联网  E982

为了预研车载场景本地FACE ID人脸识别功能,笔者研究了市场上的一些主流方案,对比之后,整理了包含详细的实施步骤的预研方案,让对车载人脸识别功能不熟悉的同学,可以少走弯路,也让自己对车载人脸识别的功能理解更加透彻。

从而满足车载人脸识别功能的预研需求(图1)

01 概述:人工智能产品延伸

人工智能代表着新一代技术宅的崛起,而人脸识别更是一大热门领域,近期商汤IPO折戟事件标志着人工智能概念的降温。

02 目的:研究人脸识别方案储备

由于汽车驾驶环境的多样性和复杂性,行车过程中无法保证网络的高稳定性,所以在方案评估之前就已经把市面上主流的平网类的人脸识别方案排除了,只能通过寻找离线开源的SDK方案来预研,从而满足车载人脸识别功能的预研需求。

03 价值:身份鉴别和信息联动

通过FACE ID人脸识别功能可以让司机快速登录车载(个性化推荐、切换及信息同步等)平台较验司机身份(安全驾驶分析)

信息同步可以帮助主机厂更好的满足司机的个性化需求,做好每辆车的用户数据迁移工作,从而提升车主司机的驾驶满意度,提升车辆口碑。

司机身份校验可以帮助平台积累大量的用户数据,帮助和优化企业建立安全驾驶数据模型。对于类的车辆,人脸识别状态数据可以对司机驾驶状态的回溯起到很大的帮助,并能够协助还原事故现场。04 方案:核心诉求要识(mian)别(fei)效果好!

由于车载是基于安卓定制的,预研功能属于自发性需求,不考虑非人工类成本投入,因此只能寻找满足离线并且又免费开源的方案。

从而满足车载人脸识别功能的预研需求(图2)

综合考虑,最后选的 (防广告护体)这个版本的开源方案,因为综合评比下来:

满足基本的需求。

便于移植。

检测和识别速度快。

离线库的识别率92%左右(不是很高)

虽然存在前端注册数量限制,模型库加载时间较长等问题,但是基本满足我们前期对于人脸识别功能的预研需求。

05 功能规划:业务需求为主,功能考虑模块化设计

业务上对于人脸识别的需求主要基于车载使用场景:

从而满足车载人脸识别功能的预研需求(图3)

考虑到车载场景的复杂性,网络、环境光、硬件规格等等因素都会影响到识别效果,所以考虑后期实现会把基础特征模型库放在本地,这样可以避免无网络情况下,人脸可以实现离线预登录操作。

06 最终效果:DEMO

如下图所示,触发注册流程,开启摄像头,拍取人脸照片,本地存储人脸特征图片,完成图片特征比对,最终完成登录操作。

本文相关词条概念解析:

人脸识别

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。2015年11月,招商银行推出人脸识别你取款机,真正实现刷脸取款,目前这款取款机已经在南京正式亮相并启用,据称全国只有3台。这台取款机位于新街口的招商银行南京分行营业部,外形被设计成小黄人造型,非常卡哇伊。网友体验发现,取款仅需42秒。

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